Alpha Go赢得人工智能“圣杯” 而这仅仅只是开始

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当地时间3月15日，人工智能阿尔法狗(Alpha Dog)与韩国棋手李世石结束了五场比赛的最后一场，以4:1战胜人类。在人脑和人工智能的对抗中，“阿尔法狗”表现出稳定、冷静和力量，令人难忘。

这不是计算机第一次摧毁人类。然而，与之前人类的失败相比，阿尔法狗的胜利绝对是一个质的飞跃。

人类“迷失”的第一个领域是跳棋。1995年，中国跳棋项目奇努克和人类跳棋冠军马里昂一起玩？廷斯利在六场比赛中打成平手，然后廷斯利退役，奇努克获胜。

真正让计算机在第一次世界大战中出名的是20世纪90年代的国际象棋大战。1996年，ibm开发的超级计算机深蓝与世界头号象棋大师卡斯帕罗夫对质。卡斯帕罗夫以4:2击败深蓝队。

“如果电脑想要击败世界冠军，它必须等到2010年。”卡斯帕罗夫获胜后，他大胆的声音保持不变。第二年，在与升级版“深蓝”的对抗中，他以1胜2负3平被击败。

2008年，电脑轻而易举地击败了德州扑克。在美国拉斯维加斯，一台名为“北极星2”的电脑轻松击败了六名顶级德州扑克专业人士。

在对阵李世石之前，“阿尔法狗”已经击败了欧洲围棋冠军、法国国家围棋队总教练范辉，还击败了两个围棋电脑程序——法国的“疯狂石头”和日本的“禅”。这个人工智能程序甚至被认为有点像朝鲜棋手、巅峰时期的“石佛”李昌镐:下棋时内心平静，情绪波动很少，对复杂情况表现出很强的控制力。虽然它也暴露了游戏中的漏洞和弱点，但用最复杂的算法在围棋中取胜仍然具有象征意义。

围棋是人工智能的圣杯。与国际象棋和德州扑克不同的是，围棋的变量比宇宙中的原子数量还要多，拥有强大计算能力的计算机无法用穷举的方法破解。相反，围棋要求玩家拥有类似“直觉”的东西。

如果你想在围棋中击败顶尖的人类玩家，你必须首先让计算机学会像人类一样思考。谷歌为alphago设计了两个深度神经网络程序:“政策网络”和“价值网络”。

这两个程序是在模拟人脑神经网络的基础上创建的。这种系统会出错，但它会随着时间的推移而学习和改进。这使得“阿尔法狗”不仅“死亡”，而且能够智能地选择需要计算的情况，像人一样“思考”，大大提高了效率，具有超强的学习能力。与以前的电脑相比，“阿尔法狗”取得了前所未有的技术突破。

“我认为这是一个大事件，但最终将由历史来判断，”Demis说，deepmind的联合创始人和首席执行官，阿尔法狗背后的人类规划师。哈萨比斯一直梦想着这场胜利。

所有这一切只是开始。Deepmind声称开发人工智能的目的是解决人类社会面临的最棘手的问题，使机器更智能，让世界变得更美好。

Deepmind计划启动几个项目，试图通过使用类似“阿尔法狗”的计算机算法来帮助科学家解决医学和其他领域中一些最紧迫的社会问题。深层心理健康就是一个例子——它可以帮助医生识别出最危险的肾病患者。

事实上，人类制造的人工智能战胜了人类，这也是一件非常可怕的事情。许多人都在讨论“机器威胁理论”，或者讨论人类和人工智能的未来——是像终结者那样“机器控制人类”，还是人类和人工智能共存？然而，这只是人工智能发展的众多可能性之一。将来，我相信有能力发明人工智能的人会有智慧解决这些问题。