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长沙新闻网北京8月22日电(记者张辛欣)随着数字经济的迅速发展,人才诉求结构发生了变化。 中国快速发展研究基金会和红杉资本中国基金22日共同发表了报告。 目前,中国人工智能行业本土培养的高层次人才不足,这一差距在算法和深度学习等尖端行业表现得更为明显。 应该加强“数字人才”的培养,争取快速发展的机会。

中国快速发展研究基金会和红杉资本中国基金22日在北京召开发布会,共同发表了《投资人力资本,拥有人工智能:中国未来就业的挑战与应对》的报告。

报告显示,中国人工智能产业迅速发展,创新迭代加快,2017年人工智能核心产业规模将达到56亿美元左右,预计到2020年将超过220亿美元。 但是,与发达国家相比,中国在基础理论、核心算法及重要设备、软件和接口等行业依然存在差距,缺乏本土培养的高层次人才。 在拥有世界367个人工智能研究方向的高中中,我国不到30所,输出人才数量还不能满足公司使用者的诉求。 在决定产业核心竞争力的算法等行业中,人才缺口更明显。

中国快速发展研究基金会副理事长兼秘书长鲁迈在会议上说,产业竞争归根结底在于技术和人才储备。 扩大基础学科人才培养,扩大创新投入是长期快速发展的有力保障。 要依托重大工程项目,鼓励校企合作,支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设,使职业学校培养产业快速发展所需的技能型人才。

另一方面,也应该应对人工智能给就业结构等带来的挑战。 红杉资本的全球经营伙伴沈南鹏在会议上说,应该积极接受变化,使教育和职业训练模式和劳动力结构适应人工智能变革。

标题:“数字经济快速发展呼唤越来越多“数字人才””

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