热门:春播！成果快报（二）

本篇文章2710字，读完约7分钟

壹|本校对哲敏和符号斌团队的研究表明，迅速的天气变化对大规模流感爆发风险有重要影响。

廿|现代工学院朱嘉课题组在太阳能光热控制行业取得了新进展:全光谱利用的水电协同生产设备

叁|李建龙教授团队利用高光谱遥感技术在土壤重金属污染定量监测研究中取得了重要成果。

有越来越多的教育科研成果

下期春播速报见

1

在我校对哲敏和符号斌团队的研究表明，迅速的天气变化对大规模流感爆发风险有重要的影响。

最近，我校大气科学学院哲敏和符号斌教授交叉学科小组与美国florida state university吴召华教授合作研究结果表明，-年北半球中纬度人口密集地区大规模流感的发生与前期秋季快速气象变化( rwv )

图1、a-d分别表示中国、美国、意大利、法国的快速天气变化( rwv )和流感强度( ili/im )之间的每周超前滞后关系。 e-h分别表示中国、美国、意大利和法国流感的峰值强度和重要时间段( a-d红色间隔标志)的快速天气变化散布图，星号表示-年流感季节。

根据该研究，秋天的迅速天气变化作为重要的环境因素影响了冬天流感的发生，暗示将秋天的迅速天气变化指标导入到现在的流感预测模型中，在显着改善模型对流感时空变化的预测能力之前

研究论文( changingrapidweathervariabilityincreasinginfluenzaepidemicriskinawarmingclimate )已经是国际知名刊物《environmentalresearchlees》 研究论文发表以来已经引起了数十家国际媒体的关注。 论文的第一作者是博士生刘奇和哲敏教授，符号斌院士和吴召华教授是通讯作者。 另外，南京大学医学部侯亚义教授、florida state university孙杰博士参加了共同研究。

原文链接: doi/10.1088/1748-9326/ab70bc

请看相关信息链接。

2

现代工学院朱嘉课题组在太阳光热控制行业取得了新进展:全光谱利用的水电协同生产设备

现代工学院朱嘉课题组提出了全光谱利用水电协同生产设备( synergistictandemsolarelectricity-water generators ) (图1c )。 该器件可以利用全光谱太阳光，顶部的红外透明电池产生绿色电力，底部的太阳能热水净化系统将海水淡化/解决污水。 在上部电池和下部精制系统中设计防水传热连接层( wtil )，级联连接电池和水精制系统，产生协同作用:底部的水净化系统可以作为蒸发冷却器降温上部电池，提高光电转换效率。 另外，上部电池的热化学也可以在底层水净化系统中利用，进而可以在淡化工艺中利用。 在此基础上，该水力发电设备(图1 d、e )输出电能( 204 w m-2 )和净化水( 0.8 kg m-2 h-1 )，可以达到74.6%的总太阳能利用率。 该设计为便携式水电联产诉求提供了处理方法，有望应用于大型水电协同生产。

图1 :全光谱利用水电协同生产设备。 a和b是水电联产设备中的能带图像和太阳能利用情况。 c分立(左)和级联(右)水电联产设备。 上部的红外透明电池产生绿色的电能，下部的太阳能水净化系统将海水淡化/解决污水。 在上部电池和下部精制系统设计防水传热连接层( wtil )，电池和水精制系统级联连接( c，右)，可以协同作业:底部的水净化系统作为蒸发冷却器对上部电池进行降温，可以提高光电转换效率。 另外，上部电池的热化学也可以在底层水净化系统中利用，进而可以在淡化工艺中利用。 d和e分别是本文中水电联产装置的示意图和结构图。 选择硅电池作为上部的红外透明太阳能电池，还原氧化石墨烯( rgo )复合纤维作为水净化装置系统。 碳纳米管( cnt )掺杂乙烯乙酸乙烯酯共聚物( eva )复合膜作为防水热传导连接层( wtil )连接上部吸收体和底部净化装置。 该复合膜不仅可以比较有效地保护硅电池，还可以比较有效地从硅电池向底部净化系统传播热量。

该事业以“synergistictandemsolarelectricity-water generators”为题著名能源杂志塞尔子刊joule(doi:10.1016/j.joule..课题组专业的科学研究者徐凝博士和 现代工学院朱嘉教授、谭海仁教授是这篇论文的通讯作者，祝世宁院士进行了指导和支持，天合光能盛赟博士也为这项工作做出了重要贡献。 这项研究得到了固体微结构国家实验室(采购)微加工中心的技术支持，得到了国家要点研究开发计划、国家自然科学基金、中央大学基本科学研究业务费专项基金项目的资助。

请看相关信息链接。

3

李建龙教授团队利用高光谱遥感技术在土壤重金属污染定量监测研究中取得了重要成果。

目前国际上有些学者将高光谱遥感技术应用于土壤重金属污染的研究取得了一些进展，但关于农田土壤中重金属cacl2提取状态的高光谱检测和警告的学科问题很少。 因此，李建龙团队将高光谱技术应用于农田土壤重金属cacl2萃取态含量的研究，如果水稻对cacl2萃取态的金属敏感或受到一定浓度的cacl2萃取态重金属的胁迫，基于水稻叶片高光谱数据的plsr模型

图1 .张家港农田土壤中提取状态镉cd(a )、提取状态铅pb (b )和作物叶光谱(原始光谱、一阶微分光谱和二阶微分光谱)的相关性分解结果

图2 .重金属镉cacl2萃取状态( a )和铅cacl2萃取状态( b )的含量测定值与预测值的相关关系。

以上结果表明，该团队利用水稻叶片高光谱数据观察土壤中cacl2萃取状态重金属的含量，建立良好的线性关系，研究结果为大面积动态立体地监视农田土壤重金属污染状况和预报灾害，提出了新的思路和研究方法 这一阶段性成果是“feasibilityofusingriceleaveshyperspectraldatoestimatecacl2- extractableconcentrationsofheavymetalsinsgricultural” i/10.1038/s41598-019-52503-z )于题年9月在nature子刊《scientific reports》上发表，第一作者是博士周卫红，通信作者是李建龙教授。

这项研究事业包括国家科学技术部积分研究开发计划( no.yfd0800201 )、国家基础研究和快速发展积分项目973项目( cb950702 )、国际apn积分项目( ar-cp-03cmy-li )和苏州科学技术计划

请看相关信息链接。

原标题:《春播！ 成果速报(2)”