穷人和富人的人脉结构有何不同？

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外界对赵薇的资本状况非常感兴趣。她有什么朋友圈和商业经验？

著名社会学家、现为斯坦福大学教授的马克·格拉诺维特(Mark granovetter)曾在20世纪70年代研究过波士顿郊区的专业人士、技术人员和管理人员是如何找到工作的，并将研究结果作为他在哈佛大学的博士论文。

格拉诺维特找到了282个人，然后随机选择了100个人进行面对面的采访。调查发现，不到一半的人是通过正式渠道申请工作的，比如广告简历。

100人中有54人通过人际关系找到了工作。这是一个相当大的数字——当御宅族绞尽脑汁，纠结于他们的简历是否写得这么好时，超过一半的工作都被有关系的人抢走了。

但真正有趣的不是关系，而是关系。

穷人和富人的网络结构

所谓很多朋友有很多路，那么什么样的朋友更有可能给这条路呢？格拉诺维特发现，真正有用的关系不是家人和朋友之间的“牢固联系”，而是“脆弱的联系”。

只有16.7%通过关系找到工作的人经常看到他们的“关系”，也就是说，他们每周至少见两次面。

然而，55.6%使用这种关系的人只能偶尔见面，这意味着他们一年至少能见一次面，但不是一周两次。另有27.8%的帮手一年见不到他们一次。

也就是说，你真正使用的大多数关系都是你不常遇到的人。

这些人可能不是大人物，他们可能是几乎没有联系的老同学或同事，甚至是你根本不认识的人。他们的共同特点是他们不在你目前的社交圈里。

格拉诺维特对此现象有一个解释。这些整天和你在一起的人可能会和你做同样的事情，并且有相近的想法。如果你不知道有这样的工作机会，他们怎么会知道呢？只有脆弱的关系才能告诉你一些你不知道的事情。

格拉诺维特将这一理论扩展到一篇名为《弱联系的力量》的论文中，这可能是历史上被引用最多的社会学论文，被引用了20，000多次。

这项研究的数据是如此简单，思想是如此简单，但它的影响是深远的。

目前，“弱关系”的概念已经进入励志领域。2010年，有人出版了一本书《超级联系:网络的力量和薄弱环节的力量的融合》，书中谈到了弱联系的有用性。中文版更直接，叫做“超级网络”。

“弱关系”的真正含义是连接不同的社交圈，从外部为你提供有用的信息。根据弱关系理论，一个人在社会中获得的机会数量与其社会网络结构密切相关。

如果你只和亲戚朋友交往，或者如果你认识有相似背景的人，那么你可能没有那些被所有人都认识的人那么多机会。

建立关系网的关键不在于你在哪个圈子里，而在于你能在圈子外联系多少人。这样，我们不能从一个人的社会网络结构来判断他的经济地位吗？

2010年，三位美国研究人员，eagle、macy和claxton，做了一些令人惊奇的事情来验证这个想法。

2005年8月，他们带来了全英国几乎所有的电话通信记录，覆盖了90%的手机和99%以上的固定电话。这些电话记录构成了一个可见的社交网络。

研究人员很难知道每个人的经济状况，但英国政府有全国每个社区的经济状况数据——你可以找出富人区和穷人区在哪里。

通过这种方式，他们将电话通讯记录与他们所居住的30，000多个社区的居民的经济排名进行了比较。

结果非常明显。社区越富裕，其交流的“多样性”就越明显。但是如果我们仔细观察这个结果，会发现更多有趣的事情。

越社会化，经济排名越高

统计上，我们用“相关系数”来表示两件事之间的相关性。它的值介于-1和1之间。越接近1，这两个东西就越容易变大变小。负值意味着这两件事朝相反的方向变化。

研究发现，社区的经济排名与其社会网络的“社会多样性”和“区域多样性”之间的相关系数分别为0.73和0.58。

这意味着人们越富有，就越容易联系到来自不同阶层和地区的人，阶层的多样性比地区的多样性更重要。

弱联系理论的本质不是“个人联系”，而是信息的传递。朋友和家人都愿意和我们交流，但是如果我们多说话，就不会有什么新鲜事了。最有效的交流可能是和不熟悉的人。这一猜想如何得到证实？

谁给你的重要信息？

现在有了网络，研究人员可以更好地分析我们如何通过联系获得新知识。

例如，如果你经常在各种社交媒体上阅读和转发网友的各种推荐，是密友的推荐更有用，还是弱关系的推荐更有用？

2012年，facebook的数据团队对这个问题做了一项非常聪明的研究。研究人员有一个简单的方法来判断你和每个网民之间的联系。

例如，如果你经常评论对方的头发状况，那么你是在一个强关系，否则就是弱关系。

这项研究统计了人们在脸书上分享的网络链接，如果你分享这个链接，你可能会认为它很有用。

这种共享有两种可能性。一个是你的朋友(无论是强接触还是弱联系)先发送了这个链接，然后在你看到后转发了它。另一种是自己找到这个链接。

我们可以想象，前者的可能性肯定比后者大，而社交网络的作用就是让网民为我们提供信息。

对facebook的这项研究通过随机实验跟踪了一组特定的网址，发现其他人也与我们共享这个地址，我们看到了以后转发它的可能性(p_feed)，这比直接共享这个地址的可能性(p_no feed)大五倍以上。

这两种可能性的比例(p_feed/p_no feed)就是网民们所共有的放大效应。

我们的转发行为大不相同，我们更愿意转发“强接触”共享的信息。

统计数据显示，如果一个强连接向我们发送一条消息，转发它的概率大约是弱连接发送的消息的两倍。

当然，强大的关系有着相似的兴趣。

据此，有些人甚至担心社交媒体是否会加剧“物以类聚”的局面。因为我们总是和志同道合的人在一起，我们会把我们的社交圈变成一个孤岛吗？

别担心。我认为这项研究最有独创性的一点是，它不仅比较了我们是否愿意提出强联系或弱联系，而且还比较了两种不同联系的放大效应。

强联系的放大效应为6，弱联系的放大效应为9。也就是说，对于同一个网站，你看到与你共享的一个薄弱环节然后转发的概率是你找到这个网站然后共享它的九倍。

说白了，这是强接触告诉你的有用信息，你可能已经自己找到了；弱关系告诉你的有用信息，如果他没有告诉你，你就不会发现。

这种性质与格拉诺维特当年所说的相似！

然后，考虑人们从这两种链接接收到的信息总量，用相应的共享概率对它们进行加权平均后，发现弱链接信息的影响远远超过强链接信息的影响。

也就是说，虽然人们重视强关系，但他们的大部分知识来自弱关系。