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大数据始于信用体系,但也走出了信用体系。目前,通过大数据技术进行R&D和运营的企业不再局限于单一的行业领域。普惠金融作为一种覆盖面广、可用性强、长尾特征突出的金融服务模式,需要通过批量、高效、低成本的方式来实现。大数据技术具有数据挖掘、定量存储和快速处理的特点,能够满足普惠金融的需求。

大数据科技加速普惠金融发展 宜信商通贷升级

自2013年11月包容性金融被写入党的执政纲领以来,占商业实体总数94%的小微企业的融资需求迅速得到释放。截至2015年底,贷款余额同比增长13.3%,但仍有22万亿元的融资缺口尚未填补。如何利用大数据技术在小微企业的融资过程中最大限度地发挥普惠金融的效率,是每个从业者不断探索的目标。

大数据科技加速普惠金融发展 宜信商通贷升级

经济学家指出,通过大数据技术加快普惠金融发展,一是大数据技术要深入应用于不同融资主体的业务场景,二是在数据维度和规模上,要满足大数据风险控制从智能化向智能化加速发展的需求,帮助普惠金融不断为小微企业提供高质量的融资解决方案。因此,宜信普惠尚同贷款与长捷通达成的战略合作推出了新的信贷产品——尚同贷款2.0,加快了小微企业的融资速度。据悉,尚同贷款2.0升级版以推动大数据风险控制发展为核心,以帮助小微企业成长为初衷,紧密结合两个跨境品牌,共同实践普惠金融。

大数据科技加速普惠金融发展 宜信商通贷升级

自2014年推出以来,CreditEase普惠商业贷款一直专注于提高大数据的风险控制能力。CreditEase在过去10年积累的大量风险评估数据的基础上,不断拓展和完善大数据的质量、数量和维度,使大数据技术能够帮助反欺诈和风险控制专业人员做出更好的决策,为小微企业提供“低资本成本、高效率”的普惠金融服务。

大数据科技加速普惠金融发展 宜信商通贷升级

CreditEase首席战略官陈欢表示,尚同贷款升级版2.0不仅提高了大数据技术处理海量数据的能力,还在大数据风险控制方面做出了不同于网上商店业务场景的重大改变。小微企业的主要融资场景(如购买原材料、短期应付款、开发新项目等)。)包含在风险控制模型中。通过授权企业使用长捷通软件中的金融业务数据,他们还可以为企业提供最快的一分钟信用。

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