“互联网+大数据+人工智能”将颠覆资管原有模式

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赵学军嘉实基金:“互联网+大数据+人工智能”将颠覆资产管理行业原有的运营模式。

基于大数据技术的人工智能将为投资带来新的视角，嘉实基金正致力于这一前沿领域的研究。

7月15日，丰收基金博士后研究中心正式挂牌。嘉实基金总裁赵学军博士说，“人工智能”的概念一夜之间成为人们关注的焦点。本世纪已经进入了人工智能时代，它比前一个蒸汽机时代更加强大和可持续。“互联网+大数据+人工智能”即将颠覆资产管理行业原有的运营模式。

在某种程度上，金融行为的研究比自然科学的研究更复杂。如果基于理论，金融行为可以做得更好，持续时间更长。理论的主导性非常重要。“基金公司不仅要做一般金融应用的实践，还要做代表真实金融和投资的更高层次的理论研究。领先的研究可以创造领先的回报。”

据了解，嘉实基金已与北京大学博士后流动站签署框架协议，共同培养金融投资领域的理论研究高级人才。赵学军博士和李晶教授将担任嘉实基金和博士后研究中心的联合导师。收获基金博士后研究中心首批四名博士后人员已进入该站，他们的主要研究兴趣是人工智能投资和资产配置。

嘉实基金今年成立了人工智能投资研究中心，致力于在投资分析和决策过程中加入最先进的科技元素。通过金融、数学、计算机等领域人才的交叉合作，结合大数据技术和分布式处理架构，构建可扩展的智能投资研究平台，为系统科学的投资决策提供支持。此次上市的丰收基金博士后研究中心，只是丰收基金人工智能投资研究中心的重要组成部分。

值得注意的是，嘉实基金在人工智能投资领域积累了丰富的研究和实践经验。

在三年多的时间里，嘉实基金已经初步构建了一系列的人工智能战略模型，这些模型可以随着市场的变化而变化，并不断地将新的信息引入到现有的投资决策框架中，以适应新的市场环境。人工智能投资也将改进和丰富现有的定量投资系统。

作为业内以资产配置为核心的最专业的基金公司，嘉实投资者回报研究中心、机构投资等业务都应用了相应的研究成果。嘉实基金投资者回报研究中心成立于2012年，从市场预测、资产配置到产品选择，独立开发了完善的投资决策系统“嘉实系统”。

不难看出，在丰收基金现有科研基础上，进一步建立博士后研究中心也将积极引导博士后研究人员在企业中实践创新，将科研成果转化为生产力。

记者了解到，收获基金博士后研究中心已经为博士后研究人员制定了多层次的研究框架。在人工智能投资方面，该工作站侧重于为中国资本市场的量化交易策略提供决策依据，并将基于大数据的人工智能研究与中国资本市场的系统性和复杂性研究相结合，分析中国资本市场包含的人工智能决策规则。

在大规模资产配置的研究方向上，工作站的目标明确定位于满足中国高端资产管理者的需求，这就要求研究者分析大规模资产的收益和风险特征，系统研究大规模资产配置的演化规律和运行路径，构建富人的资产配置模型。