AlphaGo战胜李世石 人工智能在金融领域会取代人吗？

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财经网站3月9日报道称，李世石和阿尔法戈赢得了人机大战的第一场比赛，这让很多人感到惊讶。人工智能的时代真的来了。事实上，在许多领域，它已经悄悄地进入我们的生活。

蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家齐远表示，蚂蚁金服已将人工智能应用于互联网小额贷款、保险、信用报告、资产配置和客户服务等多个领域。在蚂蚁金服，齐远带领一批科学家从事机器学习和深度学习等人工智能领域的前沿研究，并在蚂蚁金服的业务场景下进行了一系列创新和应用。

据齐远介绍，蚂蚁金融在人工智能中的应用研究领域包括深度学习、图像识别、语音识别、自然语言处理、贝叶斯图模型、强化学习和其他机器学习方法等。这些工作应用于大数据信用报告、贷款、风险控制、保险、资产配置、财务信息分析等多个方面。

以智能客户服务为例，在2015年的双11中，蚂蚁金融95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成(报价300024，购买)，同时实现了100%的自动语音识别。在人工智能的帮助下，蚂蚁金融客服中心的整体服务量在11年翻了一番，超过了500万人次，客服人员的精力可以更好的集中在处理复杂的客户问题和工作上。

蚂蚁金融科学家创建的人工智能机器人客户服务大军包括多项核心人工智能技术，如myrobot和Service Bao。

据报道，服务宝贝问题识别模型的点击准确率在过去一段时间里有了很大的提高，机器人问答的准确率在花卉等行业从67%提高到80%以上。

此外，在保险领域，大数定律是保险业的基础。然而，受技术能力的限制，传统的大数定律只能以历史数据和抽样调查为基础，存在很大的缺陷和不足。蚂蚁金服与保险公司合作推出“空航空退款保险”后，赔付率一度高达190%，保险公司面临巨大的损失压力。通过引入机器学习技术，对大数据技术进行建模和优化，有效降低了赔付率，成功实现了扭亏为盈，满足了保险公司的承保要求。

齐远表示，蚂蚁金服还开展了财富领域的相关研究，在深度学习的基础上对财务信息进行智能分析，将股票和基金联系起来，并向用户提出相应的建议。深度学习在芝麻信用中的应用为基于芝麻信用评分的许多场景提供了强有力的支持。然而，人工智能完全取代金融领域人员的可能性仍然很小。金融是一项关于人的价值交换的业务，其核心是人。在某种程度上，人工智能可以促进人们的就业向价值链中更高层次的工作转移。