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长沙新闻网广州2月26日电(记者肖思思)最新科研成果显示,人工智能可用于辅助诊断眼病、肺炎等两种疾病,其正确性堪比受过训练的医生。

广州市妇女儿童医疗中心宣布,已开发出能诊断眼病和肺炎两种疾病的人工智能系统。 这项研究成果以封面复印的形式于2月23日在世界顶级期刊《细胞》上在线发表。

据该研究负责人、广州市妇女儿童医疗中心基因检测中心教授张康介绍,该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的正确性达96.6%,灵敏度达97.8%。 这个平台与5名眼科医生的诊断结果进行比较,达到熟练的眼科医生的水平,可以决定30秒内患者是否应该接受治疗。 此外,该平台实现了儿童肺炎病原学类型的差异分析和秒级判定。 检查表明,新一代人工智能平台在区分肺炎和健康状况时,准确性达到92.8%,灵敏度达到93.2%。

文案作者之一广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏表示:“人工智能不能取代医生,但可以大幅减轻医生的工作量。 患者越来越多的高质量医疗资源需要与专业医疗人员培养不足相矛盾,是我们面临的痛点之一。 研究更好的技术手段和平台可以在一定程度上处理医疗服务能力不足的问题,同时提高健康服务的公正性和可达性。 ”。 夏慧敏说:“希望在不久的将来,该技术能形成大范围的自动诊断系统,为医生提供辅助诊断的方法,用于监视和维持人类健康,提高人类生活质量。”


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标题:【财讯】一项最新科研成果:人工智能系统可用于诊断眼病、肺炎

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