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长沙县有国家经济开发区、综合保险区、亲空经济示范区等。长沙县现有市场主体13.4万余家,产业工人30多万人,是湖南省工业基础最雄厚、商业活动最频繁的地区。

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经济总量大,经营主体多,各种生产活动活跃,一些与安全有关的事项复杂多样,可想而知,预防事故的压力很大。

“每家公司都是一个点,单靠监管部门是不可能逐点看的。只有扭“牛鼻子”,建立全方位监管体系,激发公司自主性,夯实企业广告主体责任,才能为全县安全生产提供保障,为经济社会优质快速发展提供保障。”长沙县应急管理局官员说。

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一手拿经济报告,一手拿和平报告。近年来,长沙县积极解决监管问题,不断完成制度建设,提高新闻监管水平,不断收紧安全生产字符串。

找出基础“脉冲”处方

长沙县以夯实企业广告责任为安全生产中心,安排相关部门和乡镇街道摸清公司底数,邀请专家“问诊脉搏”,按“一企一档一单”建立重点公司监管档案;对安全生产主体责任的落实情况进行判断,通过现场分类和风险简介的方式对各公司进行红、橙、黄、绿分类控制。

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长沙县根据公司的垫底情况,将判断低于60分的公司列入重大隐患名单,实行“四制”管理;凡发现严重隐患,未能按期整改到位的公司,均由县安委会进行监督,监督单位和人员采用“分级、分级、全对接”的方式确定。

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此外,长沙县制定了综合政策,将安全联考“合格”作为县级财政支持公司资金的前提条件,并进行每一级把关,使得不值得信赖的公司在一个地方失去信任,处处受限,从而迫使企业广告主体责任的实施。

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据统计,全县已对全县4825家(子)公司进行了联合安全审计,共有97家公司因违法生产经营和安全生产违法受到行政处罚而被“一票否决”。

找准基础,找准问题,对症下药,才是关键。长沙县开展巩固公司安全生产主体责任主题活动,设立示范公司专项奖励资金和“以奖代投”补助资金,组织安全生产管理负责人现场观摩先进公司的安全生产模式和管理做法,营造浓厚的“赶超学习”氛围。

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此外,应建立领导干部联系公司的制度,党政领导班子成员应对公司的“责任年”实施“一对一”协助,帮助公司的安全管理走向规范化。

中介协助“托管”协助

安全生产是一条不可逾越的“红线”,是一条不可触碰的“高压线”,这个概念已经深深地进入了公司负责人的脑海。这些是一些受欢迎的变化。然而,跟上思维的变化并不容易。

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充分发挥中介机构的作用,推动安全管理不断升级是出发点。

一方面,长沙县稳定了监管队伍,提高了业务水平,通过中介向18个乡镇街道和26个县级部门提供技术援助,5000多家子公司“把脉咨询”,弥补监管不足,提高监管效率。黄兴镇通过公司和政府购买服务引入安全“托管”模式,泉塘街与“花园公园”公司相比,推广多种形式的技术服务,安沙镇对公司各方面的安全隐患进行了调查,翔龙街进行了区域风险判断的探索和实施,取得了明显的效果。

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另一方面,长沙县鼓励实力不足的中小企业、园区(园区内)公司和物流公司实施中介机构“帮助”或“外包”,开展风险识别和隐患排查,加强安全生产模块化管理体系建设,提升本质安全水平。

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“通过帮助服务,不仅完成了安全管理系统数据,而且大大减少了生产现场的安全隐患,大大增强了员工的安全意识。”长沙县几家公司的负责人都深受感动。

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目前长沙县已有500多家公司推出安全生产“托管”服务,第三方机构按合同提供服务,而安全生产的主要责任仍是公司的责任。一些中小企业、园区公司和物流公司有效解决了“无人管理、无人管理、无人管理”的问题,预防生产安全事故的能力明显提高。

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“目前有90名安全专家常驻,提供全天候服务,相当于每个城镇和街道增加5名专业水平的安全工程师,成为加强安全生产的重要补充力量。”长沙县应急管理局官员说。

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技术引领“智能”监管

长沙县应急管理局一楼,一面墙上的“超大”综合显示屏格外醒目。班前会议记录、体检记录、隐患报告、整改和验收的最新数据...都清晰地呈现给值班人员,这使得安全生产更加“科技规范”。

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长沙县利用大数据、云计算等现代新闻技术,率先开发了“一会三卡”(安全岗前会、体检卡、开工卡、应急卡)智能综合管理系统,实现了安全岗前会、风险管控、隐患排查治理、应急救援的可视化、数字化,实现了岗前会在线阅卷、隐患排查及时预警、危险作业流程可控、应急响应专业快捷。

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目前,长沙县528家工贸公司已全面采用智能综合管理平台,实现一键式扫码和移动办公,并提交“班前会、开工卡、体检卡、急救卡”。

不仅公司,下属单位也加入了“智能监管”大家庭。

长沙县交通局利用第三方技术搭建安全风险分级管控平台,构建安全生产风险管理和隐患治理双重防控机制;朗利街以政府购买服务的形式打造了安全生产分级和隐患排查治理双重管控平台,实现了准确排查、实时提醒、隐患即时处置的联动响应;黄兴镇依托安全生产网格化分级管控和隐患排查治理平台,实现多点导入,检查、整改、复查形成“环”。

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下一步,长沙县应急管理局将开发协同软件,进一步深化机器学习和人工智能技术的研发,设计算法,通过数据挖掘和建模实现公司的安全风险判断和准确的风险预测,为安全生产提供更加科学有力的技术支持。此外,将“一会三证”智能平台推广应用到其他行业和小微公司,扩大覆盖面,实现自查、中介协助、政府监管的有机联动。

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