[本地]这些智慧场景，你值得拥有！

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2006年进入中国国际服务贸易博览会5g通信服务和服务机器人专题展区，“科技范式”脱颖而出。

在近2000平方米的“微型5g世界”和10800平方米的服务机器人专用展区，参观者可以看到在高科技中生活和工作时发生的各种奇妙的“化学反应”。

在CSTD 5g通信服务展区，观众正在体验5g高速互联网的现场音乐指挥。经济日报-中国经济网记者赵京社

科技生活“美好”

“戴着vr(虚拟现实)眼镜体验滑雪，感觉很真实。感觉自己在高山滑雪胜地！”在中国移动展台，刚刚体验过虚拟现实游戏“梦幻滑雪”的石斌感慨道。

在体验过程中，中国移动展区员工刘一勇用双臂支撑保护着石斌。“在游戏中，体验者会沉浸在场景中。随着画面移动，你不支持他，你就倒下了。”刘一表示，这个云游戏平台充分利用5g和千兆网络的大带宽、低延迟、大容量等优势，模拟真实的滑雪场景。

在中国联通的展位上，许多人停下来体验一面ar试衣镜。“刚刚经历了几条裙子的试穿过程，挺好玩的！可以根据自己的喜好选择衣服，换衣服快！”刚刚带女儿体验ar试衣镜的李静激动地说，站在ar试衣镜屏幕前，可以实时看到衣服对身体的影响，一挥手就可以换了。

“系统会自动识别性别，并带到相应的男女区选择或试穿衣服。”中国联通北京分公司解决方案经理马表示，“ar试衣镜”现在包括婚纱、童装、职业装和其他类型的服装。如果觉得试穿效果不错，可以拍一张照片作为纪念或者替代。拿出手机扫二维码把照片下载到手机里发到微博或者朋友圈。如果你有喜欢的衣服，可以通过扫描二维码来订购。

乒乓球伴行机器人、儿童伴行机器人、带脉搏的医疗机器人……在服务机器人展区，游客们被各种功能的机器人淹没了。走着走着，有一股食物的香味，比如炸虾、番茄牛腩、毛豆虾...仔细搜了一下，原来这一桌好吃的都是烹饪机器人做的。据从业者介绍，它还可以烹饪八大菜系的3000多道菜肴。

目前，许多企业正在深入探索家庭服务机器人。“这两年开始流行的扫地机器人，能很快赶上市场，是因为市场需求旺盛，大部分人家里都需要这样的装置来代替人力。我们以比较的方式开发了烹饪和杨康机器人，它们都具有语音交互、视频交互、触摸交互等功能。，可以不断探索客户画像，产生机器思维，为客户提供更好的服务。”北京友兰机器人技术有限公司副总裁叶说。

上图:观众在CSTD 5g通信服务展区体验5g高速互联网带来的模拟驾驶。下图:观众参观了CSTD服务机器人展区的医疗机器人。经济日报-中国经济网记者赵京社

制造业更“聪明”

服务机器人不仅深度培育了食品、服装、住宅、交通等接地行业，还广泛应用于其他行业。智能消防机器人、智能无人机、无人果园管理机、无人高地缝喷雾机、农业采摘机器人等。这些服务机器人在各个行业的应用正在逐步扩大。

随着智能农业的快速发展，这个梦想“闪耀”成了现实。在青岛五牛智能科技有限公司展台，员工告诉经济日报-中国经济网记者，智能农业管控云平台集成了地理新闻系统、作业管理系统、智能监控、农业大数据系统，实现了从云对终端硬件的管控。

吴牛智能运营总监方可表示，劳动力结构性短缺是农业面临的主要问题，智能化和无人化是未来农业快速发展的趋势。人工智能、无人驾驶、5g等新技术的快速发展，为应对这一问题提供了技术支持。五牛智能将最新技术与以往农业深度融合，提出了一种新的网上养殖方式，有效解决了劳动力结构性短缺和价格高的问题。

在中兴的展台上，参与公司的负责人络绎不绝地前来询问5g智能工厂的相关情况。“我是制造领域的公司领导。我期待通过参加服务交易会，更高效地组织生产，了解智能工厂的处理方案。”一位游客告诉记者。

在CSTD 5g通信服务专题展区，观众正在体验“ar试镜”。经济日报-中国经济网记者崔国强照片

智慧城市更贴心

随着垃圾分类的推进，“垃圾分类是一种新时尚”的概念逐渐得到了广泛的支持。在中国电信展区，很多人在参观中国电信5g智能环卫项目。

“5g智能环卫工程结合5g、物联网、大数据、云存储等技术，可以让社区居民实现感应投递、二维码投递、信用卡投递、可追溯投递、ai(人工智能)语音投递五种垃圾投递方式。”中国电信北京分公司员工张熙说。

“智能城市离不开智能交通和智能驾驶。我期待远程驾驶和自动驾驶技术更快地进入我们的生活！”坐在北汽集团基于5g的远程驾驶系统体验模型上，与会者刘说。

BAIC研究院工程师王华英告诉经济日报-中国经济网记者，北汽集团已经完成了基于5g的远程驾驶系统的开发，依托5g大带宽、低延迟、高可信度的特点，可以通过远程智能驾驶平台实现对远程车辆的全方位监控和智能远程控制。远程驾驶系统可以在各种紧急情况下实现远程监控和安全接管，如自动驾驶车辆的全球定位系统信号丢失、传感器感知受限和车辆系统故障。王华英说。

"基于5g的远程驾驶系统具有广阔的应用前景."王华英解释说，司机在拥挤的环境中远程更换无人驾驶汽车的决定可以提高无人驾驶的安全性和可信度。通过引入人工决策，可以减少交通事故和人员伤亡；当无人驾驶系统出现问题时，驾驶员可以及时接管，可以减少甚至防止系统故障对行人和车辆造成的伤害。